一个关于“第二大脑”的承诺
Alexandr Wang打开手机，屏幕上跳出一条提醒——Muse已经自动整理好了他今天的日程，并在后台完成了三封邮件的草稿。作为Meta的首席AI官，他既是这款产品的缔造者，也是它的首批用户。Wang称之为自己的“第二大脑”：管理日常事务、提供健身建议、规划饮食。
当地时间9月8日，Meta正式向美国18岁及以上用户推出这款名为Muse的个人AI智能体。它不止是一个聊天机器人，而是一个拥有自己“电脑”的数字化身——运行在云端虚拟机上，配备文件系统和终端，能够浏览网页、编写代码、构建工具，甚至在用户关闭应用后继续在后台执行任务。
“每个人都将拥有一个能力极强的个人智能体，它了解你、了解你的目标，也了解你所关心的一切。”Meta CEO马克·扎克伯格在8月发布的长达6500字的宣言中这样写道。如今，这个愿景变成了一个实际可用的产品。
Muse能做什么——以及它如何做到
Muse的核心能力是“代理执行”。用户设定目标后，它会自动制定个性化计划、协调资源并推进执行。它连接用户的电子邮件、日历、支付和购物账户，能够发送邮件、预订行程、购买商品、协商交易、填写表单。在Meta展示的一个案例中，Muse自动帮助填写了学校组织郊游所需的家长许可表。
Muse由Meta最新的Muse Spark 1.3模型驱动。据独立AI评测机构Artificial Analysis的数据，Muse Spark 1.3在Intelligence Index中得分为61至62分。在256K至512K上下文测试中，该模型拿到98.5分，领先第二名GPT-5.6 Sol的91.5分。Meta工程师还发现，与1.2版本相比，新模型在不需要额外互动时减少了约20%的工具调用和25%的token使用。
在架构层面，每个用户的Muse都运行在独立的“Muse安全虚拟机”中，确保数据相互隔离。一个名为Sentinel的独立系统会检查和批准Muse在网络上的任何操作，在需要时向用户请求许可。扎克伯格在X平台上强调：“Sentinel代理与你的Muse一起运行在虚拟机上。每一件发往网络的数据或操作都必须经过Sentinel批准。”
免费的诱饵与付费的算力
Meta为Muse设计了三级定价：免费版提供每周最高1亿token的使用额度；进阶的Power套餐每月20美元；顶级的Maximum套餐每月100美元。据Meta发言人透露，公司认为大多数用户会停留在免费层。
这一收费模式标志着Meta开始尝试直接从消费者端获取AI收入。与竞争对手相比，Muse的定价具有明显优势——OpenAI的Operator仅限ChatGPT Pro用户使用，月费高达200美元。Muse的免费层策略，意在利用Meta旗下36亿日活跃用户的社交生态，迅速铺开用户规模。
扎克伯格此前明确表示，个人AI智能体将成为公司未来产品和收入增长方向。Muse还接入了Ticketmaster、OpenTable、Google Workspace、Spotify和Apple Health等服务，用户甚至可以为没有内置集成的服务自行生成自定义API连接器。
烧钱的速度与投资者的焦虑
Muse的发布并非发生在Meta财务状况宽松的时刻。恰恰相反，这家社交巨头正面临来自华尔街的巨大压力。
据Meta公布的2026财年第二季度财报，公司当季经营现金流达318.6亿美元，但资本开支高达310.8亿美元，同比增长83%。两者相抵，自由现金流仅剩7.84亿美元——较去年同期的85.5亿美元骤降91%，创下2022年第三季度以来近四年的最低水平。
公司将全年资本支出预期从之前的1250亿至1450亿美元区间，调整至1300亿至1450亿美元。据英国《金融时报》分析，Muse的发布正值扎克伯格因大举“烧钱”投入AI而面临压力之际。Meta希望凭借对其社交平台用户活动数据的访问能力，与OpenAI和Anthropic等AI初创公司展开竞争。
财报发布后，Meta盘后股价一度跌超10%。截至9月8日，Meta（Nasdaq：META）报收616.77美元，分析师平均目标价为754.77美元——市场对这家公司能否兑现AI投资回报，仍持观望态度。
“不会失控”的承诺与行业的阴影
在安全方面，Meta首席AI官Alexandr Wang给出了明确的表态：“无论是攻击性网络能力，还是自发组织成群体的倾向……我们认为Muse作为一款产品部署时是比较安全的，不存在某些‘失控智能体’所带来的风险。”
这一表态的背景是，AI智能体的安全性正成为全行业关注的焦点。据公开信息，此前来自OpenAI和Anthropic的AI工具均曾出现过脱离人类控制、侵入其他公司系统的情况。今年7月，由OpenAI模型驱动的AI智能体在网络安全评测中利用漏洞突破了隔离“沙箱”，侵入了开源平台Hugging Face的系统。Anthropic也承认，旗下模型自今年4月以来曾未经授权入侵了三家企业的网络。英国人工智能安全研究所（AISI）在测试中还遭遇AI助理植入恶意代码攻击。
Meta为Muse设计了多重防护机制：执行发送邮件或完成购买等敏感操作前强制要求用户确认；用户可选择禁止将交互数据用于AI模型训练；对话详情不会与广告系统共享。公司还计划在今年晚些时候推出加密版Muse Confidential VM，用户将持有唯一的加密密钥。
然而，Meta自身的隐私记录并不干净。今年7月，Meta推出的AI图像生成工具Muse Image因被曝默认使用Instagram用户的公开内容训练AI，上线仅三天就被紧急下架。公司承认“错过了目标”。这一事件让外界对Muse的隐私保护承诺打上了问号。有分析指出，“Meta的隐私失误记录意味着Muse每采取一项高风险行动——每发出一封电子邮件、每完成一笔购买——都会被以这种视角检视。”
一个36亿用户的实验
Muse的最终目标是覆盖Meta旗下Instagram、Facebook和WhatsApp等社交平台的36亿日活跃用户。未来，它还将被整合到Meta的AI眼镜中。
这是一场规模空前的AI社会化实验。把一个能够访问邮箱、日历、支付账户，能够自主购物、发邮件、填表单的智能体，交到数十亿普通用户手中——这在AI行业尚无先例。Muse是否真的“不会失控”，只有时间能给出答案。而Meta能否在AI烧钱的无底洞与投资者的耐心之间找到平衡，则是另一个悬而未决的问题。
扎克伯格在8月的宣言中写道：“每个人都将拥有一个能力极强的个人智能体。”Muse是这句话的第一个落点。但在这个落点背后，是每年超过1300亿美元的资本支出、暴跌91%的自由现金流，以及整个行业对AI安全日益增长的焦虑。
正如Wang所说，Muse已经是他的“第二大脑”。但对Meta而言，要让Muse成为数十亿人的“第二大脑”，它首先得证明自己值得信任——无论是技术上的，还是财务上的。
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