马来西亚工程师南京研修后警示:沙巴基建不能只靠混凝土

一场跨越3000公里的工程觉醒

2026年8月中旬,南京的暑气尚未散尽。来自马来西亚工程师学会沙巴分会的16人代表团,刚刚结束了一场为期数天的“2026年中外工程师工程能力提升研修活动”。他们走访了高校、研究机构、交通设施和工程机构,观摩了智慧交通、人工智能、桥梁健康监测、数字化设计、智能建造和道路资产管理等领域的最新进展。

当代表团团长、马来西亚工程师学会沙巴分会主席陈国雄站在江苏省高速公路联网营运管理中心的大屏前时,他意识到一个残酷的事实:沙巴的基础设施建设思路,可能已经落后了一个时代。

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35万只“眼睛”与每秒1.5亿条数据

陈国雄看到的,是一套完全数字化的高速公路管理系统。在江苏,全省已布建路面感知终端35万套,高速公路全部建成L2级以上智慧公路,国省干线公路智能化升级率达80%。江苏交控自主研发的AI²视频监测系统接入了7700多路具备AI分析能力的摄像机,覆盖约2000公里里程,对交通异常事件的检出率达到95%左右。

这些数据意味着什么?在江苏高速,一辆货车因故障停在太湖隧道口,司机刚下车打开引擎盖,就接到了高速工作人员的电话。不到5分钟,清障人员已赶到现场。AI系统能在毫秒级内将预警信息同步推送至交管、交通执法和营运单位三方。依托覆盖全省的云、网、数、图一体化数字底座,江苏高速每日处理实时营运数据约1.5亿条。

而在沙巴,泛婆罗洲大道1A阶段的9个工程配套仍在以传统方式推进。沙巴州***刚刚将“沙巴进步繁荣2.0发展蓝图”(2026—2030年)列为施政纲领,基础设施被列为重点——但“重点”二字背后,数字化含量几乎为零。

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从“坏了再修”到“没坏就修”

研修期间,马来西亚工程师们还了解到中国在桥梁健康监测领域的实践。江苏拥有大小桥梁超10万座,30年桥龄以上占比超过20%。目前,江苏长大桥梁已全部搭载智能健康监测系统,普通桥梁正逐步加装轻量化监测设备。传感器实时采集荷载、形变、环境等多维数据,精准测算病害演化规律,生成分级养护方案。长大桥梁安全长寿与健康运维全国重点实验室高级工程师王连发透露,报警和预警准确率可达90%以上。

“传统上,基础设施往往在问题变得可见后才被检查和维修。借助更先进的技术和数据,我们可以转向早期排查、预防性维护,实现更好的长期资产管理。”陈国雄在考察后写道。在他看来,这套思路在沙巴拥有巨大的应用潜力。

但潜力不等于现实。沙巴地理面积广阔、地形复杂、社区之间距离遥远、降雨量大、洪水风险高。在中国运行良好的技术,不能不加思考地移植到沙巴。

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工程师的“技能断层”

比技术差距更让陈国雄担忧的,是人。马来西亚就业市场对工程与技术人才的需求持续攀升,社险机构数据显示,雇主争相招聘的关键职位包括自动化工程师、化学工程师、土木工程师及可再生能源工程师。“专业人才供应无法跟上自动化工程、化学制程及企业数据分析等领域需求激增的情况”已经成为结构性问题。

“未来的工程师,仅仅掌握传统技术知识远远不够。”陈国雄在研修报告中写道,“工程师既要夯实工程基础功底,也需要逐步掌握数据、人工智能、数字建模、自动化、遥感以及智能系统相关知识。”面对日益重要的数字工程和“工业4.0”浪潮,沙巴需要做好准备。

这一判断与全球趋势吻合。据马来西亚招聘机构Robert Walters发布的《2026年工程与制造业招聘指南》,行业将继续朝工业4.0方向迈进,自动化、机器人、物联网、预测性分析和AI集成成为优先方向。

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中国方案的输出与适配

事实上,中国交通基建数字化的经验正在加速向外输出。2026年1月,南宁轨道交通投资集团与泰国孔敬市签署MaaS数字交通生态系统合作备忘录;青岛地铁自主研发的智慧工地一体化解决方案落地坦布铁路和中吉乌铁路项目;中国通号卡斯柯与迪拜道路与交通管理局签署协议,联合建设轨交实验室。

2026年6月,交通运输部等5部门联合印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》,提出到2030年涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备。世界交通运输大会学部委员会主席冉斌的判断是:历经数十年大规模建设,中国交通的“钢筋水泥”阶段已取得丰硕成果,人工智能赋能正是接下来全行业深耕发力的核心方向。

但对于沙巴而言,真正的问题不是能不能引进技术,而是有没有能力消化技术。

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“从南京到沙巴,不应止于一次考察”

陈国雄在文章结尾写道:“参加南京研修活动的最大价值不在于看到的那些技术,而在于我们能从中学到有关理念并建立相应关系。从南京到沙巴,这段旅程不应止于一次考察访问。我们应该通过学习、适应、合作和付诸行动使之延续下去,从而将来自中国的国际工程经验转化为适合沙巴的切实解决方案。”

这不是一个工程师的感言,而是一份面向沙巴决策层的警告。在马来西亚举国推进数字化转型的背景下,沙巴的基础设施建设如果继续停留在“混凝土加钢材”的思维里,失去的将不仅是一个发展窗口期——还有整整一代工程师的竞争力。

毕竟,正如陈国雄所强调的:“仅靠技术本身无法创建成功的基础设施,人才才是关键。”

本文由AI辅助生成

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