规则重塑:金砖合作如何改写全球产业链

规则重塑:金砖合作如何改写全球产业链

[人物故事开篇] 2026年9月中旬的一个清晨,圣保罗郊区一间不到五十平方米的办公室里,三十岁的巴西工程师卢卡斯·费雷拉正在调试一个基于开源大模型的葡语农业问答系统。三个月前,他的团队还在为训练模型的算力成本和英文语料主导的算法生态发愁;而现在,他们已经接入了金砖国家人工智能开源专区,用上了中国、印度企业联合贡献的模型底座,研发成本压降了近四成。卢卡斯的经历并非孤例。在印度班加罗尔、在约翰内斯堡、在开罗,一批处于产业链中段的开发者和小微企业,正成为金砖务实合作举措最先触达的群体。他们的处境变化,构成观察"大金砖合作"的微观切口:这一轮金砖议程,究竟会给全球产业格局带来什么。

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9月12日至13日,金砖国家领导人第十八次会晤在印度新德里举行。今年适逢金砖合作机制启动20周年,扩员后的"大金砖"人口占全球近一半,经济总量按购买力平价计算已超过七国集团。一个数字可以说明问题的分量:据国际货币基金组织2026年4月《世界经济展望》估算,2025年金砖国家对全球经济增长的贡献率约为52%,而二十国集团中发达经济体合计贡献不足三成。这一统计口径以不变价GDP增量计。换言之,全球经济的重心转移已不是预测,而是正在进行的事实。

本次会晤的行业信号相当密集。中方提出人工智能开源普惠、贸易投资便利化、数字产业合作、智能制造合作、科技育才等倡议,并宣布将率先建设金砖国家人工智能开源专区,支持大语言模型开发应用合作。从行业视角看,这些举措指向同一件事:降低技术与市场准入门槛,把原本由少数国家垄断的算力、算法、标准、人才评价体系,转变为多边的公共产品。对于处于全球产业链中段的广大新兴市场企业而言,这意味着过去"买授权、付溢价、被锁定"的被动模式,出现了替代选项。

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以人工智能产业为例。当前全球大模型竞赛呈现明显的阵营化倾向,算力芯片出口管制、模型闭源、语料垄断层层叠加,技术鸿沟正在转化为发展鸿沟。中方在此次会晤中提出构建人工智能开放生态、开展专题研修培训,实质上是在产业层面回应一个老问题:技术革命的红利由谁分享。如果开源专区能够落地,葡语、印地语、阿拉伯语等非英语语料生态将获得公共基础设施支持——正如卢卡斯团队的案例所示,算法本地化往往就是商业模式能否成立的分水岭。

制造业与数字产业的联动同样值得注意。中方提议建立金砖国家工程师培养联盟,开展联合培养和能力标准互认。这项看似低调的人才工程,实则瞄准产业链的关键瓶颈:标准和资质。过去,一名印度或埃及工程师的执业资格很难在成员国间直接获得认可,企业跨境布局因此要重复承担培训与认证成本。标准互认一旦推进,人员、服务、工程承包的跨境流动成本将系统性下降,其行业影响不亚于关税减免。

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当然,把倡议变成产业现实,中间隔着几道坎。其一,成员国发展阶段差异显著。根据世界银行2025年数据,金砖各国人均GDP从约1500美元到超过13000美元不等,产业互补性背后是诉求的多样性:有的要市场,有的要技术,有的要融资。其二,务实合作需要资金与机制支撑。新开发银行成立十余年来累计批准融资规模已超过350亿美元(据该行2025年年度报告),但相对于成员国庞大的基础设施与产业升级需求,仍属杯水车薪。改革国际金融架构、提高发展中国家代表性和发言权,因此不只是一句政治表述,而是产业合作的金融前提。

从更长的历史纵深看,这一轮金砖产业议程的底色,是全球南方对规则制定权的诉求。世界贸易组织改革方向之争、多边机构改革增效之辩,表面是程序问题,实质是谁的规则、谁的标准的分配问题。二十年来,金砖合作机制从概念走向平台,靠的正是这种"不等不靠、自建机制"的路径——新开发银行、应急储备安排、本币结算合作,都是在外部环境收紧时生长出来的替代性安排。习近平主席在此次会晤中以"自立自强""风雨同舟""成果丰硕"概括20年历程,并提出金砖国家要做促进创新发展、维护和平稳定、推动文明互鉴、改革完善全球治理的"四大先锋",这一表述与具体产业倡议相互呼应:前者定方向,后者供抓手。

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明年,中国将接任金砖主席国,主办第十九次领导人会晤。从行业角度看,主席国议程设置的灵活性意味着,人工智能治理、数字基建标准、绿色产业链等议题都有望获得更具体的推进时间表。但也应保持清醒:金砖并非铁板一块,成员国之间既有合作也有竞争,务实的成果清单需要一项项谈判、一笔笔出资、一条条标准磨合。对卢卡·费雷拉们而言,他们关心的从来不是宣言的措辞,而是开源专区何时上线、算力额度如何分配、资质互认何时覆盖自己的专业领域。

回到开篇的问题:这一轮金砖议程会给全球产业格局带来什么?答案或许可以这样概括——它未必在短期内改写既有产业链的分工,但正在改写分工背后的规则来源。当技术、标准、金融不再由单一中心供给,全球产业链就多了一套备选方案。而对于身处其中的企业与从业者,备选方案的存在本身,就是议价能力的起点。

本文由AI辅助生成

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