一周两场发布会,绿联把AIoT讲成一盘棋
9月12日,绿联在厦门举办"惊喜联接·智护生活"全球发布会,推出充电安全生态与AIoT生态产品。此时距其在柏林IFA 2026亮相仅一周。加上年初的CES与AWE,这家成立14年的消费电子企业,今年已完成全球三大消费电子展的巡回。据公开信息,绿联创始人张清森在发布会上透露,"绿联百校行"已落地178所高校——从展会到校园,绿联正在用更密集的用户触点,支撑其从充电、存储向全屋智能的转型。
家庭摄像头换赛道:从看门到"理解生活"
本次发布的核心是一套名为Home Agent的家庭AI系统。传统家用摄像头的逻辑是安防:侦测异常、推送告警,大部分时间处于"待命"状态。绿联的思路是把摄像头变成家庭生活的记录者——持续捕捉画面,由本地AI识别其中值得留存的片段,自动生成孩子的成长视频日记。产品逻辑被概括为三个词:唤醒、主动、可信。前两者指向功能,第三者指向隐私:数据存储、识别与分析全部在本地完成,用户不必把家庭影像上传云端。
这一转向的技术底座,是把自研NAS系统、本地存储、本地计算和全屋控制能力整合为一体,再接入摄像头、智能音箱、智能相框等终端,并向第三方设备开放。换句话说,绿联卖的不是单个摄像头,而是一套以存储为核心的家庭计算中枢。
NAS不再是"数字仓库",AI NAS走向Agent化
与Home Agent同步亮相的iDX6011 Pro,是绿联自2020年进入消费级NAS市场以来的关键一步。自研AI助手Uliya支持自然语言交互:找猫的照片生成相册、清理重复文件、批量阅读报告并提炼要点、把会议录音转成文字并整理待办事项。过去用户需要手动完成的检索与整理,被转移给本地模型。
更值得关注的是MasterAgent——绿联称其为全球首款搭载NVIDIA Jetson Thor T5000的本地AI智能体存储设备,算力达2070 TFLOPS,可在本地运行122B参数大模型,CPU部分采用Armv9.2 Neoverse架构。按需选配算力的设计,意味着绿联试图用同一套架构覆盖从入门到专业的多层次产品线。本地跑模型的商业价值也很直接:高频调用不用反复支付云端API费用,照片和私有知识库也无需为使用AI而"上交"。
增长故事背后,考题同样清晰
从战略上看,绿联的路径有其合理性:充电配件市场趋于饱和,NAS与AIoT客单价更高、用户黏性更强,且能复用其已有的硬件供应链与渠道能力。但挑战不容回避。消费级NAS赛道中,群晖、威联通长期占据专业用户心智,极空间等国内厂商近两年也在快速起量,绿联需要在易用性与专业度之间找到稳定的平衡。AI功能依赖持续的大模型迭代与本地算力堆料,Jetson Thor平台成本高企,能否转化为消费者的付费意愿,尚待市场验证。此外,家庭影像数据高度敏感,本地AI虽规避了云端泄露风险,但一旦设备本身被攻破,后果同样严重——安全能力将成为这类产品的长期门槛。
张清森在采访中说,企业需要一份"年轻"的视野。年轻在这里更像一种方法论:站在用户需求变化发生的地方。从连接设备到理解生活,绿联的AIoT故事才刚刚开场,而它要证明的,是本地AI能否真正跑通消费级市场的商业闭环。
本文由AI辅助生成



