全球首例AI实时辅助脑外科手术在英国完成
今年5月，48岁的英国男子里斯·希伯特（化名）在伦敦大学学院医院国家神经病学和神经外科医院接受脑垂体瘤切除手术。术中，一套人工智能系统通过内镜画面实时追踪器械位置，动态标记血管与神经边界。院方确认，这是全球首例由AI在手术过程中提供实时视觉辅助并成功完成的脑外科手术。
约一年半前，希伯特因突发晕厥和癫痫就医，脑部扫描显示其颅底深处存在一个直径约11毫米的良性垂体瘤。随着肿瘤压迫视神经，他出现周边视力缺损、头晕及严重疲劳等症状，面临完全失明风险。由于垂体紧邻颈内动脉和视神经，传统经鼻内镜手术在此类复杂解剖结构中面临较高挑战。公开临床数据显示，传统术式中肿瘤无法完全切除的概率约为25%至50%，主要血管损伤风险约为0.5%至2%，术后还可能伴随脑脊液漏或垂体功能减退等并发症。
作为临床试验的首位受试者，希伯特接受了这套定制AI系统的辅助。手术中，AI系统并未替代医生决策，而是通过颜色编码和区域分割，实时标注出血管、神经的可能位置及相对安全的切除区域。与传统术前静态影像导航不同，该系统能应对术中组织移位、出血等动态变化，为医生提供即时参考。主刀医生哈尼·马库斯教授指出，该算法训练数据涵盖数百例垂体瘤手术录像，其“见过”的病例数量远超普通外科医生的职业生涯总和。
该技术由英国国家健康与护理研究所（NIHR）与谷歌共同资助研发。研究团队利用专科医生手动勾勒的关键解剖结构轮廓训练算法，使其学会识别术中肉眼难以直接观察的深层组织。核心突破在于“实时性”：系统能在毫秒级延迟内处理视频流并输出分析结果，而非仅用于术后复盘或术前规划。医疗团队强调，外科医生对手术拥有完全自主权，可随时采纳或拒绝AI建议，并对最终结果负责。目前，团队正筹备更大规模的临床试验以验证系统的安全性与有效性。
AI在医疗领域的应用正从影像诊断向手术辅助延伸。据Grand View Research今年6月发布的报告，2025年全球AI医疗核心市场规模约为367亿美元，预计2033年将达到5056亿美元，复合年增长率约38.9%。其中，计算机视觉与机器学习应用占比最高。中国市场增长更为迅猛，中商产业研究院数据显示，2025年中国AI医学影像市场规模突破150亿元人民币，同比增长101.1%，预计2026年增至235.7亿元。
尽管前景广阔，AI实时辅助手术的普及仍面临多重门槛。实时处理对算法的低延迟、高精度及鲁棒性要求极高，且涉及复杂的监管审批路径。此外，数据隐私保护、医疗事故责任归属以及医生培训体系的更新，均为商业化落地必须解决的难题。希伯特术后恢复良好，视力显著改善。这例手术标志着AI辅助从“静态导航”迈向“动态感知”，为复杂外科手术提供了新的技术参照。
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