深圳龙岗一家电子元器件贸易公司的行政主管小李，过去每月要花三天时间翻政策文件、填申报表。9月4日之后，这件事可能只需要半小时——她所在的公司，成为龙岗区62万家市场主体中，第一批被配置专属智能Agent的企业之一。
当天，龙岗“AI服务一条街”正式开放。据龙岗区介绍，这是全国首个AI服务一条街。这场变化的底层逻辑，藏在一组数据里：62万家市场主体、8个垂直场景AI品牌、从研发到企业服务的全链条覆盖。
从数据视角看，龙岗的打法并不复杂。全国各区县的市场主体数量普遍在数十万级，但政策申报、市场拓展、供应链对接这类高频企业服务，长期依赖人工窗口。一个专属Agent的边际服务成本，理论上接近于零——这正是地方***对AI最现实的需求点。
据公开信息，“龙爱企”是这条街上最新的成员，在当日举行的2026年龙岗区企业服务大会上推出，面向全区62万家市场主体配置专属智能Agent。相比之下，传统政务服务平台的办事指南是“人找政策”，Agent模式则试图让政策“找到”符合条件的企业。
8个“龙搭子”，一条产业链的模型
走进这条街，会发现龙岗把AI服务拆成了8个垂直场景品牌：工业场景的“龙师傅”、教育场景的“龙老师”、医疗场景的“龙医生”、城市治理场景的“龙小二”、低空场景的“龙飞手”、居住场景的“龙管家”、文旅场景的“龙导游”，以及企业服务场景的“龙爱企”。
这种按场景切分的思路，与目前主流大模型厂商“一个通用模型打天下”的路径形成对照。通用模型的泛化能力强，但在工业质检、低空调度这类专业场景，垂直化的知识库和工作流往往更实用。龙岗的街区把工作流搭建、知识库建设、轻量化AI应用开发作为标准服务对外提供，实质是把技术门槛降低了。
据业内人常识判断，一个中小制造企业自建AI应用通常需要数十万元起步的投入，而轻量化开发服务可能将这个门槛降到万元级。这是街区模式对产业的真实赋能逻辑。
街道上的机器人，与账本上的挑战
值得注意的是，这条街并非从零起步。它依托具身智能机器人示范街区、机器人大道等既有基础，覆盖AI技术研发、场景落地、产业赋能和企业服务等环节。硬件街区加软件服务的组合，龙岗希望形成“看得见的AI”与“用得上的AI”双重体验。
但硬币有另一面。62万家市场主体的Agent配置，意味着巨大的数据归集和运维压力——政务数据的准确性、隐私边界、以及Agent决策出错时的责任归属，都是必须回答的问题。此外，垂直场景AI的通用性问题同样存在：一个“龙医生”能否跟上医疗指南更新，“龙飞手”能否覆盖空域政策变化，考验的是长期运营而非开街仪式。
据公开信息，截至目前尚无第三方机构对“龙搭子”系列应用的实际使用率和服务质量发布评估数据。这条街能否从“全国首个”变成“全国标杆”，最终要看的，是小李们每月省下的那两天，能不能变成普遍现实。
从趋势上看，地方政务与企业服务的AI化正在从单点试点走向系统集成。龙岗这次把AI做成一条街的形态，与其说是技术突破，不如说是一次把技术推到街面上的制度实验。实验的账本刚刚翻开第一页。
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