2026年6月的一个深夜，京东集团技术团队的一间会议室里，几位负责人仍在争论AI进入家庭的形态。智能音箱、中控屏都曾被摆上桌面。最终拍板的方案是：不做独立硬件，让AI渗入每一台已有家电。
三个月后，这一决定在京东全球科技探索者大会（JDD）上正式揭晓。大会主题定为“JoyAI·跃迁物理世界”，京东将AI战略从数字世界推入物理空间，并把自己定位为“全球最大的物理世界运营中心”。
数字人主播：从念稿工具到直播经营
直播间是京东AI落地最成熟的试验场。过去两年，数字人主播在电商行业并不新鲜，但多数平台仍停留在“念稿+循环播放”阶段。京东数字人JoyAvatar的路径有所不同。
据京东披露，JoyAvatar已累计服务超8万家商家。2026年618期间，日均开播商家数量同比增长5倍，累计带货GMV同比增长100%，订单转化率同比提升77%。能力边界也从“会播”推进到“会答”，再到“会经营”——参与内容策划、商品讲解策略制定、实时场控判断，乃至直播后的数据复盘。
JDD期间，京东数字人联合京东家电家居事业群及头部品牌发起《我AI我家·星主播》项目，面向全网选拔数字主播。用户可上传形象和声音生成专属数字人主播，参与商业化分成。该项目依托北京经开区数字人产业试点，在经开区信息技术产业局指导下推进政企共建，优质参赛者可获得官方虚拟偶像身份认证及数字艺人演出资格。
这意味着数字人正从“替代品”转向“共创平台”。普通用户不再只是观众，也可以成为数字内容的生产者和受益者。但风险同样存在：当人人都能生成数字主播，内容同质化和用户信任度将成为新的挑战。
视频通话即购物：消费路径被压缩
JDD大会上发布的JoyAI APP，内置动态数字人角色“万能博士”。其核心能力之一，是将购物嵌入视频通话。
用户与“万能博士”视频聊天时，可将摄像头对准任何商品——朋友家的一盏灯、街边橱窗里的一件外套、电视剧中的一张沙发。AI实时识别物体，匹配京东在售同款，并在当前对话中直接完成下单。整个过程不需要跳出聊天，不需要打开搜索框，不需要比价页面。
这看似是“图像搜索”的升级版，实则改变了人机交互的底层逻辑。传统电商路径是“需求→搜索→浏览→比较→下单”，用户主动驱动每一步；京东试图将其压缩为“看见→说一句→完成”。追剧、逛街、串门，任何场景都可能触发购买，而购买本身不再打断用户正在进行的活动。
JoyAI APP的功能不止于购物。用户上传一张自拍，即可生成专属数字人形象，并自定义人设、声音和场景。该数字人可唱歌、跳舞、演绎内容，也参与图片和视频创作。在服务层面，购物、外卖、话费充值、酒店预订、健康咨询、金融服务等原本分散在京东不同业务线的入口，被统一收拢到一个自然语言对话中。
与此同时，京东主APP也完成AI化改版，AI能力渗透搜索、商品详情页、购物车等核心环节。新推出的AI购物助手“东东”，通过对话帮助用户梳理需求，目标是缩短“买到”和“买对”之间的距离。
AI Home：不造硬件，做中间层
物理世界最复杂的场景是家庭。早晨，炒菜机器人根据预设程序完成控温和翻炒；夜晚，一句语音指令触发灯光、窗帘和床垫温度的联动调整。这些场景单独看都不新鲜，京东的差异在于试图用AI将它们串联成一个有感知、会判断的系统。
京东的AI Home战略并非从零造硬件，而是依托供应链中已接入的大量家电家居品牌，为这些设备注入AI能力。炒菜机器人、智能床垫、健康监测设备、儿童玩具——这些品类京东已有成熟的销售渠道和用户数据积累。京东的角色是提供AI中间层：理解用户意图，协调多设备联动，并通过持续学习优化场景体验。
这一路径的优势在于不需要用户更换已有设备，降低迁移成本；同时京东作为渠道方，掌握用户购买行为和售后数据，可以更精准地训练场景模型。但挑战同样明显——家庭场景的碎片化程度远高于直播间，不同品牌设备之间的协议互通、数据隐私合规、网络稳定性等问题，每一项都可能成为落地障碍。
京东AI的差异化：绑定供应链
国内科技巨头的AI布局路径分化明显。百度押注大模型和搜索重构，阿里聚焦云与企业服务，字节跳动围绕内容推荐和创作工具发力。京东的AI战略，始终与其二十年积累的供应链能力深度绑定。
京东定义自己为“全球最大的物理世界运营中心”，关键词不是“AI”，而是“运营”。京东拥有覆盖全国的仓储物流网络、超过8万家合作商家、数亿活跃用户的消费数据，以及从采购、库存、配送到售后的完整链路。AI的作用，是将这些物理基础设施再升级一遍，然后将升级后的能力对外输出。
据京东集团2025年第四季度及全年财报（京东集团投资者关系页面，2026年3月发布），京东全年净收入达11,588亿元人民币，其中供应链基础设施相关收入持续增长。这意味着京东有足够的业务体量来验证和迭代其AI能力，而不必像纯AI公司那样依赖融资或API调用收费来维持运转。
但风险也由此而来。物理世界的AI落地涉及硬件适配、线下服务、品牌合作等大量重资产环节，推进速度天然慢于纯软件产品。当竞争对手以更轻的模式快速覆盖用户时，京东的“重模式”能否在时间窗口内建立足够的壁垒，是市场最大的疑问。此外，8万家商家的数字人服务意味着巨大的运营成本和质量管控压力，一旦出现大规模***或用户体验事故，对平台信誉的反噬将远超单一产品问题。
物理AI的赛道才刚刚开始
从直播间里的数字人主播，到手机屏幕里的视频通话购物，再到厨房和卧室中的智能设备联动，京东正在搭建一条从线上到线下、从数字到物理的AI全链路。这条链路的每一环都面临不同维度的挑战：技术成熟度、用户习惯迁移、商业模型验证、数据安全合规。
据IDC于2026年6月发布的《中国AI解决方案市场预测报告》，到2027年中国AI在零售和消费领域的市场规模预计将持续扩大。物理AI的竞争，才刚刚开始。
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