2026年8月18日，安徽合肥一名驾驶员在换领驾照时，遇到了让他至今难忘的一幕。自助体检机的屏幕上，一张色盲检测图让他看了很久才勉强辨认出数字。他把这张图发到朋友圈，20个好友里只有7人答对。帖子迅速引发热议——评论区4名网友给出了4个不同的答案，其中甚至有一个选项根本不在机器提供的9个数字选项之中。
这位驾驶员使用的设备，来自安徽超远信息技术有限公司推出的驾驶员自助体检机。该公司成立于2007年，是一家专业从事智能交通技术研发的国家级高新技术企业，拥有各类知识产权154项。其自助体检机集人机交互、身份核验、智能体检等功能于一体，可在5至8分钟内完成驾驶人体检和补证换证的一站式办理。在合肥高新大队24小时自助e站，该设备累计办理业务已超过30000笔；在合肥市交警支队车管所，累计办理超过8000笔。
现代快报记者将这张引发争议的图片发到微信群和朋友圈进行实测，24人中仅6人答对。更令人意外的是，记者将图片交给AI分析，后者给出了错误答案“816”——而正确数字是“820”。车主魏先生告诉现代快报记者，他也曾在机器上遇到过同一张图，当时未能辨认，后来转到人工窗口测试，全数通过。
安徽超远信息技术有限公司工作人员回应称，系统使用的色盲检测图库并非由该公司设计，素材来自国内标准色盲图第六版的纸质图高清扫描入库，在系统中随机抽取。为应对误操作等特殊情况，系统留有容错率：每个体检者需辨认五张图片，答错一次系统会再给出一张；若再答错，则判定为不合格。不合格后，体检者可以选择人工体检，或在设备上重新操作。
这起争议背后，是驾驶员自助体检机在全国范围内的快速普及。据公开信息，自助体检机全国已投放超2万台，北京、上海、深圳等地甚至完成了乡镇全覆盖。公安部交管局2024年发文要求，2025年底前要实现县级行政区自助网点全覆盖，截至2026年2月该目标已基本实现。
市场数据印证了这一扩张速度。据贝哲斯咨询调研数据，2025年全球智能驾驶员体检机市场规模达83.26亿元人民币，其中中国市场规模达23.04亿元；预计到2032年，全球市场规模将增长至169.72亿元。全国驾驶证持证人员约4.2亿人，每年新考驾照及换证体检人数约5000万人次，体检及照相收费40至120元不等，年产值超过25亿元。全国符合条件的各级行政区车管所、政务大厅等场景可投放设备量约3万台。行业内另一主要厂商珠海方图智能科技也已在全国投放超过5000台自助体检机。
效率提升是这一轮自助体检设备大规模铺开的核心驱动力。传统驾驶人体检需在醫院和车管所之间往返，排队耗时动辄半天；自助体检机将整个过程压缩至10分钟内，数据直传交管系统，远程审核医生通常在30分钟内完成确认。合肥车辆管理所接线员向现代快报记者表示，车管所旁投放的是自助机器，体检由第三方公司运营管理，后台由医院进行人工审核，车管所只对体检信息进行核实。
然而，效率提升的另一面是检测准确性的争议。据业内人士透露，部分医院仅依靠色盲图谱单一检测，不提供单色卡片或红绿灯实物复测；自助体检机无人工复核，容易造成误判，出现“法规允许色弱换证，但实际体检难以通过”的情况。根据《机动车驾驶证申领和使用规定》（公安部令第162号），辨色力的法定要求仅为“无红绿色盲”。色弱者只要能分辨红绿，即可正常申领驾驶证。但在实际操作中，自助体检机的严格判定往往将色弱也挡在门外。
类似误判案例并不鲜见。2026年8月，有驾驶人在成都八分局车管所自助体检机上进行听力检测，仅因小幅转头确认声音来源方向即被判定不合格。还有车主反映，自助体检机对视力表屏幕反光、操作不熟、环境嘈杂等因素缺乏容错，机器判定没有商量余地。有用户在网络平台发帖称，在自助体检机上因色盲检测未通过被“锁定”，只能转向医院，结果医院同样未能通过。甚至有18年驾龄的老司机在自助机上两分钟即被判定“色盲”，而该司机平日里红绿灯看得清清楚楚。
从技术层面看，自助体检机将纸质色盲图扫描后以电子屏幕呈现，本身就可能引入显示偏差——不同屏幕的亮度、色温、色彩精度差异，可能影响检测结果的准确性。有研究表明，自助式色觉检查系统旨在解决医务人员劳动强度大、误检率高等问题，采用随机检测方法最大限度保证准确性。但电子化显示与纸质原版之间的色差，目前尚无公开的第三方验证数据。
这场争议折射出的核心矛盾是：当政务服务大规模转向自助化、智能化，技术标准与执行效果之间的落差由谁来承担？驾驶员自助体检机大幅提升了办理效率，切实解决了“网点少、时间限制、办理复杂”等痛点。但当一张连AI都无法正确识别的图片出现在体检流程中，当色弱者因机器的“严格”而被误判为色盲，效率的代价便落在了个体身上。
安徽超远公司方面表示，针对特殊情况系统留有容错率，累计答错两次才判定不合格，后续可选择人工体检或重走流程。但对于许多驾驶员来说，被机器判定“不合格”后重新排队、重新操作的时间成本与心理压力，同样是不可忽视的负担。如何在推进数字化便民服务的同时，建立更完善的技术校准机制与人工复核通道，或许是这场争议留给行业的最重要命题。
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