人物故事：在厦门追问“技术怎么做出来，又怎么卖向世界”
金秋九月，戈壁创投风险合伙人 Erdem Dereli 专程赶到厦门。他要看的不是样品，而是方法论：中国高科技、深科技企业，怎样把算法、芯片、电力设备做成可复制的系统，再送进东南亚智慧城、中东能源平台和非洲基层诊所。对普通读者而言，这个问题并不遥远。AI 芯片为何紧俏，数据中心为何抢电，软件服务为何按场景收费，答案都藏在贸易底层逻辑的切换里。
据海关总署数据测算，2026 年 1—8 月，集成电路、自动数据处理设备及零部件拉动中国出口增速 8.0 个百分点；两大类 AI 产业链核心产品出口增量约占同期出口总增量的 41.4%。8 月，上述两大产品拉动当月出口增速 11.3 个百分点，出口增量占比升至 45.1%。增长动能进一步向半导体和电子产业链集中，已不是局部景气，而是外需结构的变化。
据公开信息，中国民生银行首席经济学家温彬将这一变化概括为：中国外贸基本盘由 AI 接管，完成从传统制造出口向高端智能出口的结构性跃迁。高盛在发给媒体的最新报告里称之为“出海 3.0”：1.0 是服装、玩具等低价消费品出海，2.0 是家电、手机与电动车、锂电池、光伏“新三样”，3.0 则指向数据中心电力设备、算力基础设施、工业自动化系统等壁垒更高、单价更贵的重资产硬件。高盛策略师 Jacqueline Du 在报告中强调，本轮出口并非简单产能外溢，而是全球算力供给缺口下的真实外部需求。
贸易重心：从终端消费，转向算力资本品
过去数十年，全球贸易围绕居民消费需求展开：发展中国家输出劳动密集型商品，资源国输出能源矿产，发达国家输出高端终端产品。现在这套范式正在松动。联合国贸易和发展会议《2026 年贸易与发展前瞻》指出，2025 年以来的全球贸易韧性“很大程度”来自半导体、服务器、数据处理设备等 AI 相关产品，传统产业和大宗商品相关领域增长“明显较弱”。温彬测算，2025 年全球 AI 产业链贸易规模突破 4 万亿美元，占全球商品贸易比重超 15%；按世贸组织口径，中间品贸易占比高达 75%，是绝对主力。
这意味着，AI 出海已不只是“多卖几台服务器”。它牵动上游矿产、设备、零部件、云平台、行业软件与运维服务，形成一条更长的资本品链条。早期增量来自大模型训练带来的硬件紧缺；接下来，AI Agent、工业智能化、能源数字化、城市智慧化铺开，贸易会从高端硬件单点爆发，转向设备、零部件、软件、服务的全链条普涨。
花旗在《中国 IT 服务软件行业 AI 变现专题》中判断，中国 AI 软件与 IT 服务出海的收入兑现已经开始；短期看，硬件出海确定性高于软件服务应用，垂直行业解决方案在新兴市场落地速度快于通用大模型。换言之，中国企业的机会不只在“更快出货”，也在“把行业 know-how 打包成交钥匙工程”。
四大趋势与隐形成本
第一条趋势，是全球 AI 分工从集中垄断走向多元分层扩散。更多新兴经济体进入上游矿产、中端制造、下游落地环节，网络更开放，中国制造的适配空间与增量市场随之扩容。第二条趋势，是竞争壁垒升级。GMI Cloud 与技术社区 InfoQ 联合发布的《中国 AI 产业核心要素出海发展白皮书》指出，能源禀赋、绿色算力、能耗合规、数据跨境规则，正在取代关税、产能、成本，成为决定未来全球贸易格局的核心变量。第三条趋势，是出海模式从商品输出升级为生态输出，即“硬件搭台、算法赋能、本地运营”。第四条趋势，是稳外贸任务与长期竞争力提升叠加：短期靠 AI 产业链扛增长，长期靠技术、标准和服务能力沉淀。
但风险同样清晰。出口动能过度集中于半导体与电子链条，会放大全球资本开支周期的波动；中间品占比高，意味着利润和话语权仍可能受制于上游设备、材料与出口管制；绿色算力、数据跨境和行业合规，会把“能不能卖”改写成“以什么成本卖”。对出海企业而言，真正考题从报价单转向交付能力：本地运维网络是否可靠，能耗指标能否审计，数据流向是否合规，服务收入能否持续续约。
回到 Dereli 在厦门的观察，中国 AI 出海的价值主张正在改写。下一阶段，决定上限的不是某个爆款硬件，而是能否把制造体系、场景经验和行业方案，变成海外客户愿意长期采购的技术生态。读者不必把它理解成又一轮“中国货更便宜”，更接近一次基础设施周期的换挡：谁掌握算力、电力、合规与运营的组合能力，谁就能在全球 AI 贸易新周期里占住位置。
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