20万、30万、50万。这三个数字分别对应百度、字节跳动和腾讯在2026年面向在校AI人才开出的奖学金上限。一场围绕“尚未毕业的人”的争夺，正在把互联网大厂的AI人才战从招聘会前移到高校实验室。
据公开信息，9月以来，2026年百度奖学金项目与2026年CCF-百度松果基金项目相继启动。前者面向全球高校华人在校生，计划评选10名获奖者，每人20万元科研奖金；后者面向高校青年学者。两类计划均配套核心AI团队实习、校招通道以及AIDU顶尖人才计划的优先推荐。百度奖学金自2013年设立，已连续举办12届，累计为116名全球优秀学子提供超千万元支持。
字节跳动的动作同样密集。2026年度字节跳动奖学金首次开放全球申请，并同步增加奖励名额，预计为超过20位获奖者提供20万元科研奖金及10万元导师奖金。该项目始于2021年，截至目前累计支持67位青年研究者，这些人如今大多活跃在大模型、具身智能、AI for Science等领域。
腾讯则把现金和算力打包在一起。1月30日，腾讯“青云奖学金”首期在深圳颁奖，15位获奖者每人获得总价值50万元的激励，其中20万元为现金，30万元为云异构算力资源。算力被写进奖学金条款，本身就说明了一件事：在今天的AI研究中，GPU时长和现金一样，是硬通货。
奖学金为什么越开越贵
把时间线拉长看，这轮加码并非偶然。2021年字节跳动设立奖学金时，大厂的AI人才竞争主要发生在社会招聘和校园招聘两个节点；到2025年前后，竞争开始向更早的科研阶段渗透。奖学金、基金、算法大赛、实习生计划，构成了一个从“发现”到“锁定”的连续管道。
推动这一变化的，是供需两端的结构性失衡。据脉脉发布的《2025年AI人才流动报告》，2025年1月至7月，AI新发岗位量同比增长超10倍，平均每5个AI岗位只有2个人才竞争。脉脉《2026年1—2月中高端人才求职招聘洞察》进一步显示，平台新发AI岗位数量同比增长约12倍，占新经济整体岗位量的比重从上年同期的2.29%升至26.23%。智联招聘的报告则给出另一个切面：AI智能体相关职位数同比增速高达455%。
岗位在爆发，合格的候选人却没有同步增长。于是，大厂开始自己“种人”。
实习岗位成了前置战场
奖学金只是入口，真正承载转化的是实习和校招。3月6日，腾讯宣布启动2026年实习生招聘，面向全球提供超过一万个实习机会；同一天，字节跳动也启动2026年实习生招聘。两家合计释放超过1.7万个实习岗位。同样在3月，阿里巴巴启动2027届实习生招聘，并明确本届校招AI相关岗位占比超过八成，新增AI应用研发工程师、AI应用算法工程师、AI Agent优化工程师等七类岗位。阿里星顶尖人才计划同步启动，覆盖基础模型、AI Infra、大模型应用、产业AI、计算架构五大领域。
这套打法的逻辑并不复杂：用一个高含金量的奖学金项目筛选出少数人，再用实习和校招把其中大部分转化为员工。对博士生而言，20万到50万的奖学金不仅是钱，更是一种信号——它意味着研究课题有机会接入真实业务场景，论文之外多了一条产业落地的路径。
成本、风险与不确定的回报
但这条管道并非没有代价。奖学金和算力资源的投入是前置成本，且回报周期以年计。一名获奖学生从科研支持到真正进入企业，中间隔着毕业时间、研究方向变化、海外深造等多重变量。百度明确要求获奖者毕业时间为2027年1月及以后，字节跳动则要求2027年6月及以后——这个时间差本身说明，企业锁定的是两三年后的人，而非当下可用的劳动力。
另一个风险来自外部竞争。9月8日，DeepSeek宣布扩招约150名工程师，锁定“2至10年经验”的资深后端工程师。与应届生培养不同，这类招聘直接指向即战力，意味着大厂在“养人”的同时，还要面对来自AI原生公司对成熟人才的截流。培养周期越长，被截胡的概率越高。
行业层面，奖学金加码也带来一个值得观察的问题：当算力资源被纳入奖励包，高校研究是否会进一步向具备产业资源的机构倾斜？腾讯给出的30万元云异构算力，对缺乏GPU的研究者而言是实质性的门槛跨越，但它同时意味着研究方向可能与提供方的技术栈产生绑定。这种绑定在多大程度上影响学术独立性，目前尚无公开的量化研究。
一场没有终点的接力
从2013年百度奖学金设立算起，大厂以奖学金形式介入AI人才培养已超过十年。真正的变化发生在最近两年：金额上探、名额扩容、算力入场、全球开放。奖学金从一项企业社会责任式的公益项目，变成了人才供应链的前置环节。
对在校生来说，这是选择变多的时期；对企业来说，这是投入变重、不确定性变高的时期。20万、30万、50万这些数字还会继续变化，但更值得关注的是数字背后的机制——谁能更早发现人、更有效地把科研能力转化为产品能力，谁就可能在这轮AI竞赛中占据更靠前的位置。这场接力没有发令枪，也没有终点线。
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