一场“暖心偶遇”的真相
9月初，常州人陈建国（化名）的手机响了。老家的亲戚发来一条短视频链接，配文写着：“路上活捉一辆‘学霸专车’！苏DWE985，后窗上还贴着‘哈工大报到’，大哥这排名拉满了。”画面里，一辆白色面包车在高速路上行驶，车尾贴着红纸：“四千里陪闺女，哈工大启新程，请让我先走，谢谢。”
亲戚在微信里问：“这是不是你？”陈建国愣住了。他确实有一辆白色面包车，也确实有个今年考上大学的女儿——但女儿去的是省内的普通本科院校，跟哈尔滨工业大学没有任何关系。视频里的车牌“苏DWE985”，跟他的车也对不上。“我当时就觉得不对劲，但又说不出来哪里不对。”陈建国说。
这条视频在微信视频号上收获了近万点赞。评论区里，有人感叹“全路段最牛面包车”，有人说“车牌已经很好预判了结果”，还有人表示“以后买车选车牌要选‘985’”。一条不到30秒的短视频，用一辆朴素的面包车、一块虚构的“985”号牌和一段“四千里送学”的温情叙事，精准击中了开学季大众对教育、亲情的情感共鸣点。
但感动只持续到有网友翻到视频最后两秒——画面里的车牌号“985”突然变成了“995”。
警方核查：号牌从未启用，画面系AI生成
针对这一疑点，现代快报记者向常州警方进行了核实。相关负责人回应称，经官方系统核查，常州机动车登记系统中无“苏DWE985”号牌的备案记录。“苏DWE995”虽有登记，却并非视频中的白色面包车。警方判定，视频画面中的车牌字符光影、细节存在AI生成痕迹，是博主专门通过制造戏剧化巧合来放大传播效果。
记者在视频画面左下角发现了一行包含“AI生成”字样的小字，但据了解，该字样并非博主主动标注，而是平台自动生成的内容备注。换句话说，如果不是平台的技术识别补上了这一行字，这条视频几乎可以以假乱真地存在于信息流中。
“网络内容创作不能拿公共交通标识当流量道具。”常州警方相关负责人表示，机动车号牌是法定身份凭证，网友P图篡改号牌在网络传播，容易误导公众，也存在被效仿的风险，情节严重的还将承担相应法律责任。
批量生产的“送学名场面”
顺着这条视频的发布账号继续往下翻，会发现一个更大的“生产线”。
该博主在多个社交平台上发布了“江苏车主送儿子上清华”“江苏车主送俩闺女上清北，一个清华，一个北大”“送儿求学三千里，奔赴五道口职业技术学院”“送儿奔赴四方坪职业技术学院”等视频，均收获了不少点赞。视频里的“送学车”车牌被配上了“苏D”“苏A”以及“985”或“211”等字样，但大多未标注“AI生成”或“虚构演绎”相关提示。普通网民很容易将这些内容当成真实的社会事件来传播。截至发稿，记者试图联系该博主，未获回应。
这并非孤例。今年开学季前后，利用AI编造的“温情谣言”在短视频平台上频繁出现。8月中旬，有网民发布视频称“湖北幼儿师范高等专科学校安排专机接2026级新生”，画面中飞机机身印有“2026专机接送”字样。经核实，该校从未规划、安排任何专机接送新生的相关工作，视频中的标识文字系使用AI工具后期加工生成。上个月，还有“医院护士八年间为患者垫付17.36万元医药费”的催泪小作文在网络上广泛传播，后被相关医院辟谣。
造谣者摸准了大众对“正能量”内容的偏好——越暖心，传播越快，流量越高。开学季的亲情送学、高考升学的喜悦、寒门出贵子的励志叙事，这些情感切口被精准识别、反复使用，成为AI流水线上最稳定的“爆款模板”。
当“眼见为实”不再可靠
AI视频生成技术的普及速度，远比公众的辨别能力***。
据行业数据，2026年以来，AI视频生成成本持续走低。字节跳动开发的视频生成模型Seedance 2.0 mini，在720P常规商用规格下，文生视频、图生视频每秒成本约0.5元。标准化AI短剧的制作报价从年初的每分钟5000元一路跌至几百元，降幅超过90%。有具备编程背景的自媒体人利用开源模型制作AI漫剧，主要花销仅是电费——AI生成5秒高清视频的耗电量，仅相当于充满10部手机。
制作门槛的断崖式下降，意味着任何人只需极低的成本就能批量生产“以假乱真”的视频内容。资深短视频创作者林先生告诉媒体：“过去一年，批量生成的AI内容越来越多，不少账号日更数十条，内容全靠模板套用。这些内容产量大、成本低，能通过算法获取流量，挤压了原创创作者的生存空间。”
更值得警惕的是，AI换脸、声音克隆的门槛持续降低，部分账号用AI生成虚构新闻现场、编造不实事件，借助算法快速扩散。今年6月，西安警方破获一起使用AI技术造谣案件，3家MCN机构利用AI工具抓取热门话题并生成虚假视频贴文，控制账号达1357个，4人被刑拘。
监管加码：从“野蛮生长”到“有门槛的繁荣”
面对AI生成内容泛滥的态势，监管层正在密集出手。
今年5月，中央网信办部署指导网站平台规范短视频内容标注，明确将内容标注设为发布必经环节，发布者须从“含有虚构演绎内容”“含有AI生成内容”“含有营销信息”“内容为转载”“内容为个人观点”和“无需标注”6类“必选标签”中选择对应类别方可完成发布。6月14日，各大短视频平台全面落地这一要求，严格依照国家网信办、公安部等四部门联合印发的《人工智能生成合成内容标识办法》落实强制标识管理。
据中央网信办数据，仅2026年1月以来，各平台就清理了52万余个虚假摆拍、AI生成但未标注的违规短视频，6.8万余个违规账号受到严惩。近期，中央网信办又组织开展了“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第二阶段工作，聚焦利用AI制作发布虚假信息等突出问题，截至目前累计清理违法违规信息561万余条，查处账号4.9万余个。
中国城市发展研究院投资部副主任袁帅表示，密集落地的监管政策宣告了行业“AI野蛮生长”期的结束，过去靠低俗AI内容、批量搬运作品抢夺流量的竞争模式彻底失效。广东省社会政策研究会副秘书***承远则认为，短视频行业的竞争格局将从“流量为王”转向合规能力，“平台算法将向原创度高、有真人表达的优质内容倾斜，倒逼创作者回归内容本质。”
流量逻辑下的“情感剥削”
回到那条“985送学面包车”视频。它之所以能获得近万点赞，恰恰因为它讲述了一个人们愿意相信的故事：普通家庭的孩子通过努力考上名校，父母用最朴素的方式表达骄傲。这个故事里没有恶，只有温情——而这正是它最难被识破的原因。
全国网络辟谣平台在一篇评论中指出：“这些剧本无论包装得多么温情动人、积极正向，其本质也是误导公众认知、透支社会善意的网络谣言。”当“眼见为实”这一最朴素的认知观念被技术瓦解，舆论场的信任基石正在松动。
陈建国最终在家族群里回复了亲戚：“那不是我的车，是AI做的假视频。”亲戚回了一个“哦”字，没有再追问。但那条视频还在社交平台上存在着，点赞数还在缓慢上升。没有人知道，那个被误认作“学霸父亲”的普通常州人，和无数被这条视频打动过的网友一样，都成了这场流量生意里未经许可的“群演”。
（文中陈建国为化名）
本文由AI辅助生成
