一份报表从“数天排期”到“分钟级生成”
2026年8月的一个工作日，平安证券运营中心的数据分析师打开公司内部的微数据平台，输入几个查询条件后，系统在几分钟内自动生成了一份多维度的经营分析报表。而在三年前，同样的工作流程需要协调多个部门、耗费数天时间排期才能完成。
这一效率跨越的背后，是平安证券在数据治理领域长达数年的系统性投入。近日，中国电子信息行业联合会公布最新一批数据管理能力成熟度（DCMM）认证结果，平安证券成功通过国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）五级（优化级）认证。在全国万余家参评企业中，平安证券不仅是64家获此殊荣的单位之一，更是首次参评即达最高等级的标杆企业。
[IMG:1]445项指标构建的“权威标尺”
DCMM是我国数据管理领域首个正式发布的国家标准，由国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会于2018年3月15日正式发布。该标准被业内誉为衡量企业数据管理水平的“权威标尺”，涵盖数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用和数据生存周期8大核心能力域，细分为28个能力项和445项具体指标。
五个等级自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。五级（优化级）代表企业在数据治理、应用与创新方面已达到国家先进水平。值得注意的是，DCMM五级认证并非轻易可得——据业内人士透露，五级认证要求企业在数据管理领域不仅要有完善的制度体系和成熟的运营能力，还需具备持续迭代优化和引领行业标准的能力。
从行业格局来看，DCMM五级认证企业仍属稀缺。据中国电子信息行业联合会公示信息，最新一批通过五级认证的单位包括中国石油、南方电网、招商证券、中泰证券、中国银联、平安证券、申万宏源证券等。在证券行业，中信证券于2025年底率先获得DCMM五级认证；2026年5月，中信建投证券成为业内首家连续通过3级、4级、5级认证的证券公司；平安证券则以“首次参评即达最高等级”的姿态进入这一阵营。
[IMG:2]“首次参评即过五级”背后的数据深耕
平安证券此次“跳级”通过最高等级认证，并非偶然。据公开信息，平安证券在数据治理领域的系统性布局可追溯至2022年。当年9月，公司信息技术中心联合风险管理部组建跨部门攻关团队，启动微数据平台建设项目。团队自研语义建模引擎、数据集市管理、指标规则库等核心模块，历时三年发布38个版本，建成覆盖数据采集、建模、分析、应用的全链路数据管理体系。
截至2026年6月，微数据平台已覆盖风控、财务、投行、固收等14大业务条线，累计建成语义模型3800余个、数据集9300余个、指标6800余个，创作者超过260人。业务自助取数占比突破70%，研发成本降低超300万元，整体效率提升80%以上。该平台曾荣获2024年第五届中国计算机协会云鼎奖最高成效奖。
这套历时三年打磨的数据基础设施，成为平安证券通过DCMM五级认证的核心支撑。认证不仅是对过往投入的检验，更直接转化为对客户与业务的双重赋能。
[IMG:3]“数据+AI”融合：从工具到生产力
获得DCMM五级认证的另一层意义，在于为AI应用铺平了道路。数据治理能力的成熟度，直接决定了AI模型能够调用的数据质量与广度。
2025年，平安证券率先将AI大模型嵌入数据分析全流程，推出AI智能问答、智能建模、智能指标诊断等功能。据公司介绍，AI智能分析功能上线后，数据响应时间从数天缩短至分钟级。同年，平安证券完成了DeepSeek的本地化部署，计划在客户服务、问诊股、内容服务、质检等领域落地应用。
在业务端，统一的数据管理与全链条安全防护确保了信息的准确可靠与隐私安全；在运营端，打破数据孤岛促进了跨部门高效协同与高质量数据分析，显著提升了营销、风控及运营效率。平安证券同时积极推进AI在投资决策、合规风控等场景的广泛应用。
据《中国证券业发展报告（2024）》数据，2023年证券行业经纪业务的人工智能应用案例共159个，占比41.51%。业内分析认为，随着DCMM认证在证券行业的普及，数据治理能力的标准化将为AI规模化应用提供更坚实的基础设施。
[IMG:4]数据资产化的前沿探索
在数据治理能力达到国家先进水平的同时，平安证券也在探索数据要素的价值转化路径。2025年4月28日，平安证券担任计划管理人及销售机构，联合深圳证券交易所、深圳数据交易所成功设立全国首单数据资产ABS产品——平安-如皋第1期资产支持专项计划（数据资产），在深交所发行规模1.3亿元，票面利率2.4%，优先级产品获AAA评级。该产品基础资产中数据资产质押占比超过50%，且首次在证券化产品中标注为“数据资产”。
这一创新实践被市场视为数据资产证券化进入新阶段的标志性事件。从数据治理到数据资产化，平安证券在“数据”这条价值链上完成了从基础设施建设到价值变现的闭环探索。
金融行业数据治理的“军备竞赛”
平安证券并非孤例。2024年11月，中国人民银行、国家金融监督管理总局、国家数据局等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，明确提出“指导金融机构健全数据治理体系，完善数据治理制度和数据质量管控机制，积极参加数据管理国家标准（DCMM）贯标评估”。
政策驱动之下，金融机构的数据治理能力建设正在加速。据市场研究机构预测，金融领域的数据资产管理市场规模预计将从2025年的15.3亿美元增长至2032年的29.5亿美元。在这一趋势下，DCMM认证正从“加分项”变为“必选项”。
平安证券方面表示，此次通过DCMM五级认证标志着公司正式迈入“数据+AI”深度融合的新阶段。未来将坚持以“治理为基础、资产化为突破、智能应用为核心”，加快构建“业务-数据-智能”一体化生态闭环。
对于整个证券行业而言，数据治理能力的国家标准认证，正在成为衡量一家机构数字化成熟度的硬指标。当数据从辅助决策的工具变成驱动业务的核心生产要素，谁能率先完成治理体系的标准化升级，谁就能在下一阶段的智能化竞争中占据先机。
本文由AI辅助生成
