安徽具身智能产业两年融资超百亿，场景驱动成突围关键
截至2026年9月，安徽省具身智能机器人相关企业累计完成融资逾120亿元，其中仅墨甲机器人一家在2025年初的首轮融资估值即达25亿元。这一数据较2024年同期增长近3倍，反映出资本对“制造+场景”融合路径的高度认可。据安徽省经信厅《2026年具身智能产业发展白皮书（征求意见稿）》披露，全省已落地超40个具身智能应用试点项目，覆盖工业、商业、医疗、政务四大核心领域。
回溯至2023年，当多数人形机器人企业仍聚焦于实验室级技术验证时，安徽已开始依托其深厚的制造业根基探索“实景实训”模式。芜湖作为核心承载地，凭借奇瑞等整车厂积累的供应链体系与产线经验，率先将汽车制造中的零部件标准化、可靠性验证和批量工艺能力迁移至机器人领域。这种“制造托底”策略有效缓解了人形机器人在小批量试制阶段的成本与良率压力。
[IMG:1]墨甲机器人正是这一战略的典型产物。该公司由奇瑞集团内部孵化，2025年1月正式独立运营。其总经理张贵兵明确表示：“机器人不是要成为功能齐全的‘博士生’，而是在细分场景中可靠完成特定任务。”这一理念直接导向产品定位——优先布局4S店接待、商超巡检、政务引导等B端高频场景，而非高成本、低接受度的家庭消费市场。
这种“场景先行”的思路已在全省形成协同效应。在工业端，中科大人形机器人已在江淮汽车工厂执行物料搬运任务；在商业端，零次方机器人于合肥银泰中心等20余地标部署“清洁+零售”复合功能机型；在康养领域，中科深谷的理疗机器人进入安邦养老等机构常态化服务。据中国电子信息产业发展研究院《2026中国具身智能场景落地指数报告》，安徽在“场景丰富度”与“数据闭环效率”两项指标上位列全国前三。
[IMG:2]然而，行业挑战依然显著。尽管供应链复用降低了硬件成本，但具身智能的核心瓶颈——通用AI决策能力与环境适应性——尚未突破。多位业内人士指出，当前多数产品仍依赖预设脚本与限定环境，距离真正自主作业仍有差距。此外，公共场景虽利于用户教育，但***采购周期长、预算受限，可能制约企业现金流健康度。
值得警惕的是，若过度依赖本地制造优势而忽视底层算法创新，安徽模式或面临“硬件强、大脑弱”的结构性风险。对此，安徽省已联合中科大、合工大等高校共建“具身智能共性技术平台”，试图在感知-决策-控制全栈能力上补短板。未来两年，能否在保持场景落地速度的同时提升技术纵深，将成为检验“安徽路径”可持续性的关键标尺。
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