从“首富”光环回归技术原点
8月20日，2026世界机器人大会（WRC）现场，宇树科技董事长王兴兴的演讲没有过多提及资本市场的狂热。就在前一天，这位90后创始人因公司上市身价突破千亿元，成为新一代科技首富。但在“应用牵引”主论坛上，他选择直面一个令全行业头疼的技��痛点：机器人动作执行的“最后几厘米”误差。
王兴兴坦言，当前全球具身智能模型在执行移动、分类或搬运任务时，宏观轨迹基本准确，但在末端精细操作环节，输入与输出的对齐程度严重不足。这种微小的偏差无法被现有模型有效修复，导致实际作业成功率断崖式下跌。他将此定义为目前全世界具身智能发展的最大瓶颈。
物理AI计算模型：让机器自己写代码
针对这一行业共性难题，宇树科技给出了明确的解题路径。据公开信息显示，该公司已将AI模型研发列为资金与人力投入最大的战略方向，并正式启动“物理AI计算模型”研发计划。该计划的核心逻辑是改变传统的人机协作范式：由AI自主生成机器人控制代码，人类工程师则转型为评价者和打分者。
这种“AI编程+人类反馈”的闭环模式，旨在大幅提升开发效率。王兴兴解释称，一旦该流程跑通并持续运行，机器人将具备自我进化能力，从而加速解决末端精度问题。相较于依赖海量人工标注数据的传统训练方式，这种基于物理反馈的自进化机制，被认为更能适应真实世界的复杂非结构化环境。
资本狂欢后的冷思考与经营风险
技术愿景的宏大，与资本市场的剧烈波动形成了鲜明对照。据交易所数据显示，宇树科技上市首日开盘暴涨629.44%，总市值一度触及4449亿元，但次日股价即回调超14%，换手率高达85%以上。这种高波动性反映出市场对具身智能商业化落地节奏的分歧。
尽管王兴兴对未来几年的技术突破持乐观态度，认为发展速度可能超预期，但投资者仍需警惕现实挑战。一方面，物理AI自进化尚处研发早期，能否真正攻克毫米级误差仍需时间验证；另一方面，随着特斯拉Optimus、Figure AI等竞品加速迭代，以及国内多家厂商跟进类似技术路线，宇树科技能否维持先发优势存在不确定性。此外，高昂的研发投入短期内也将对公司盈利能力构成压力。
行业竞速进入深水区
宇树科技的探索，标志着具身智能竞争已从单纯的硬件参数比拼，转向底层算法与数据闭环能力的较量。当“能走能拿”成为基础门槛，决定产品生死的关键变成了“做得准不准”和“学得快不快”。对于整个产业而言，谁能率先打通物理世界与数字模型的精准对齐，谁就有可能定义下一代机器人的技术标准。这场关于“最后几厘米”的攻坚战，才刚刚拉开序幕。
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