国产算力占比突破20%，芜湖算立方平台折射行业供需变局
2026年，中国算力市场正经历结构性转变。据芜湖市大数据建设投资运营有限公司披露，其运营的“算立方”平台今年调度的算力中，国产芯片占比已超过20%，较2025年显著提升。这一数据标志着国产算力从边缘补充走向主流选择的关键拐点。
“去年我们主要销售英伟达算力，因其生态成熟；但今年客户大量转向华为昇腾、阿里平头哥等国产方案，”公司董事长胡蓉在8月调研活动中表示。在芜湖本地，国产算力使用比例甚至更高，反映出区域政策引导与产业链协同的初步成效。
[IMG:1]作为全国首个集成通用、智能、超算、量子与天基五类算力的公共服务平台，“算立方”目前已接入安徽省内51个数据中心，汇聚总算力近5万P（PetaFLOPS），上线算力产品超1100款，累计算力交易额突破6亿元。该平台由芜湖市数据资源局推动建设，旨在打通算力资源孤岛，加速数据要素市场化配置。
然而，需求激增与供给滞后之间的矛盾日益尖锐。胡蓉坦言，2026年算力市场已从买方主导转为卖方主导，“服务器和AI加速卡一货难求，企业甚至不区分国产或进口，只要有卡就下单。”这一现象背后，是人工智能大模型训练、数据工厂建设在全国范围内的快速铺开，导致算力消耗呈指数级增长。
[IMG:2]供应端压力主要来自产能爬坡周期。尽管华为、摩尔线程等国产厂商正大规模扩产，但芯片制造、封装测试及软件生态适配仍需时间。相比之下，英伟达凭借CUDA生态长期占据技术惯性优势，但地缘政治风险促使政企客户主动寻求替代方案。
行业观察人士指出，国产算力占比突破20%不仅是数量变化，更意味着生态适配进入新阶段。据中国信息通信研究院《2026年算力基础设施白皮书》预测，到2027年，国产AI芯片在政务、金融、能源等关键行业的渗透率有望达到35%以上。但挑战依然存在：工具链成熟度、跨平台迁移成本、以及开发者社区活跃度，仍是制约规模化落地的核心瓶颈。
胡蓉预计，随着2027年国产产能释放，市场供需将趋于平衡。在此之前，像“算立方”这样的调度平台将成为缓解资源错配的关键基础设施——通过动态分配、异构融合与价格信号引导，最大化现有算力资产的利用效率。
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