一颗卫星，正在太空中自己“思考”
当大多数卫星还在充当“搬运工”，把海量原始数据千里迢迢传回地面时，一家成立不久的广州公司选择让算力直接上天。9月17日，据公开信息，佳都科技（600728）参股公司宇算星河（广州）科技有限公司完成超亿元Pre-A轮融资，整体估值已超10亿元，投资方包括北京麟阁创投、清新资本、高捷资本、海珠城发、知识城集团、吉富资本等多家机构。本轮资金将重点投向天基大模型研发与太空智算业务。
这家由佳都科技战略孵化的科创主体，正在推动一种被称为“天数天算”的技术范式：把算力和大模型直接部署在卫星上，数据在轨实时处理分析，只回传高价值结果。据称，这一模式可将带宽需求降低99%。
[IMG:1]回望六十年：卫星为何一直“哑巴”
要理解“天数天算”的意义，需要回看卫星行业的历史。从上世纪60年代遥感卫星诞生起，卫星的分工始终清晰，上天采集数据，地面负责计算。原因很简单：星上功耗、散热和抗辐射条件苛刻，算力设备既贵又重，没法和地面数据中心同日而语。
这一分工的代价，是天文数字级的“数据浪费”。据业内人士介绍，传统遥感卫星拍摄的图像中，真正有价值的部分占比极低，但受限于星地传输带宽，大量数据不得不原样传回，再由地面团队逐张筛选、标注、分析。一次灾情评估或城市变化监测，往往要等待数小时甚至数天。
转折发生在近几年。随着芯片制程进步和抗辐射加固技术成熟，星载算力大幅提升，全球范围内“在轨处理”逐渐成为航天与AI交叉领域的新赛道。海外已有企业尝试在卫星上部署推理模型，国内多家商业航天公司也在跟进。宇算星河的差异化在于：它不只做星上数据预处理，而是把大模型推理直接搬上太空。
[IMG:2]99%的带宽削减，意味着什么
用通俗的话说，“天数天算”相当于给卫星装上了“大脑”。过去卫星像监控摄像头，只负责录像；现在它能在天上自己看懂画面，只把结论发回来。
据公开信息，基于大模型在轨推理，宇算星河已实现城市道路分割、车船检测、区域变化检测等任务，应用于高精度矢量路网模型生成、城市交通感知、城市治理等场景。对交通治理这类时效性要求高的业务而言，从“传回原图再分析”到“星上出结果”，响应速度可能从小时级压缩到分钟级。
光环之下的三道坎
不过，从技术演示到商业化落地，这条路并不平坦。首先是可靠性问题：大模型推理对算力稳定性要求极高，而太空环境中的辐射单粒子翻转、极端温差，随时可能导致星上设备异常，纠错与冗余设计成本不菲。
其次是商业闭环。据业内人士分析，太空智算的潜在客户目前集中于***和行业用户，付费意愿与项目制特征明显，规模化收入仍需时间验证。估值超10亿元固然亮眼，但Pre-A轮阶段的估值更多反映的是赛道预期而非财务数据。
第三是竞争格局。据公开信息，国内外多家商业航天与遥感企业均在布局星上智能处理，部分头部卫星互联网公司同样提出“算力上天”的愿景。宇算星河能否凭借佳都科技在智慧交通场景的积累建立护城河，尚待观察。
[IMG:3]天基智算：下一个算力迁徙方向？
值得注意的是，本轮投资方***现了海珠城发、知识城集团等国资背景机构，显示出地方***对商业航天与AI融合赛道的支持态度。据中国商业航天相关行业研究报告（发布于2025年）预测，太空在轨处理与天基算力服务将在未来五年进入快速成长期，但同时也指出该领域技术验证周期长、投入强度大。
从地面数据中心到“天上算”，人类对算力部署位置的想象仍在扩展。宇算星河的这轮融资，是这条长路上的一个节点。它证明资本市场愿意为“天数天算”的故事买单——但故事能否兑现为稳定现金流，答案只能在接下来的星上实验和客户订单中寻找。
本文由AI辅助生成
