算力服务进入“按词计费”新阶段
北京市首个国资词元工厂——京算词元工厂近日正式投入规模化运营。该工厂采用流水线模式生产人工智能（AI）服务的最小计量单位“词元”（Token），标志着国内公共算力基础设施正从传统的硬件租赁模式，向标准化的词元服务商品化交易转型。据国家数据局公开数据显示，中国日均词元调用量已从2024年初的1000亿次攀升至2026年6月的500万亿次，指数级增长的需求催生了这种新型AI基础设施形态。
今年8月发布的《北京经济技术开发区关于支持词元驱动智能经济高质量发展的若干措施（试行）》，成为北京首个聚焦词元全产业链的系统性支持政策。这一政策导向与京算词元工厂的落地形成呼应，显示出地方***正试图通过构建标准化供给体系，降低中小企业使用AI技术的门槛，推动智能经济从概念验证走向规模化应用。
[IMG:1]解构“词元工厂”的生产逻辑
词元是大模型处理信息的最小通用单元。无论是文本、图像还是音视频，AI均需将其切分为词元并进行数字化编码才能进行推理计算。京算词元工厂将算力资源、模型算法与推理优化技术封装为统一接口，用户无需自建技术团队或采购硬件，仅需通过API输入需求即可获取结果，系统后台自动完成词元的切分、计算与计费。
这种模式被业内类比为AI时代的“智能发电厂”。过去企业使用AI如同自备发电机，需承担高昂的硬件购置与运维成本；词元工厂则相当于建立了统一的“电网”，用户按实际消耗的词元量付费。据公开信息，目前行业内普遍以每百万词元作为计价单位，部分头部模型厂商已实行峰谷定价机制，空闲时段与高峰时段的价格差异可达一倍，反映出词元作为可交易商品的属性日益成熟。
从“租金属”到“卖服务”的价值重构
京算词元工厂的运营主体京算公司，此前主要业务为公共智算中心的算力租赁。据业内人士透露，传统裸金属出租属于低附加值模式，资产回报率有限；而在词元服务模式下，同等算力资源的收入可达租赁模式的3至5倍。这一价值跃升源于服务对象的扩展：从仅服务少数大模型训练客户，转向覆盖更广泛的中小企业推理应用场景。
产能方面，京算词元工厂目前日产词元超100亿。通过混合部署先进算力与国产摩尔线程算力集群，并联合硅基流动等生态伙伴进行深度优化，其设计产能预计可跃升至千亿级。这种异构算力整合能力，既是对国产芯片在推理场景下实用性的验证，也为应对阶段性算力紧缺提供了缓冲空间。
[IMG:2]行业机遇背后的经营风险与挑战
词元经济的兴起并非没有隐忧。近期多家大模型企业上调API价格，虽印证了词元作为核心计价单位的价值被市场认可，但也暴露出供给端的压力。当需求增速持续超过算力扩容速度时，价格波动可能影响下游应用的商业可行性。对于词元工厂而言，如何在保证服务质量的前提下控制边际成本，是决定其长期竞争力的关键。
此外，词元服务的标准化仍面临技术挑战。不同模型的分词策略存在差异，同一段内容在不同平台消耗的词元数量不尽相同，这给跨平台的成本核算与效果对比带来困难。据公开信息，目前AI短剧与视频生成的词元消耗占比已超50%，代码编程紧随其后，但各垂直领域对词元质量、响应延迟的要求差异显著。词元工厂若仅提供通用型服务，可能难以满足高价值场景的精细化需求，未来或需在标准化基础上发展分层服务能力。
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